| ||||||||||||||||
 | ||||||||||||||||
| ||||||||||||||||
 | ||||||||||||||||
| ||||||||||||||||
|
|
Говорить с компьютером как с коллегой В более совершенном мире нам не пришлось бы говорить на языке компьютера При любом сложном взаимодействии человека и компьютера определенная часть времени и данных неизбежно теряется в процессе перевода. Пользователи вынуждены адаптировать свой язык таким образом, чтобы компьютеры могли его понимать, передавая свои вопросы с учетом возможностей базы данных. В совершенном мире нам не пришлось бы говорить на языке компьютера. Компьютеры могли бы поддерживать средства обработки естественного языка, понимая и отвечая пользователям так, как это делают люди. Благодаря обработке естественного языка корпоративные пользователи могли бы формулировать свои вопросы, пользуясь терминологией, принятой в данной отрасли, и получать ответы на том же языке. Освобождая пользователей от необходимости постоянно переводить язык бизнеса на язык компьютеров и обратно, обработка естественного языка, в отличие от всех других технологий, созданных за последние несколько лет, позволила бы сэкономить время и увеличить производительность. Конечно, группе разработчиков, которая представит на рынке полное подобное решение, гарантируется огромное вознаграждение. Впрочем, пока приз не достался никому.
Для специалистов по обработке естественных языков пока несбыточной мечтой остается компьютерная модель процесса понимания языка, происходящего в мозгу человека. Самые лучшие из современных систем обработки естественного языка способны понимать большую часть того, что говорит пятилетний ребенок, однако язык взрослых слишком изобилует нюансами диалекта, упрощенным синтаксисом и профессиональной терминологией. Все это не укладывается в привычные для компьютера строгие словари и жесткие грамматические правила. Некоторые сложные статистические модели предлагают ограниченные возможности адаптации к речи взрослых людей, но пока эти методы лучше работают в управляемой среде, например в учебной аудитории, нежели в коммерческих приложениях. Скажем, когда вы взаимодействуете с такой программой, как виртуальный психиатр Eliza, или используете функции поиска для формализованных языков, которые предлагаются на ряде Web-сайтов, вы имеете дело с простейшей и старой, как компьютеры, «подделкой» обработки естественного языка — синтаксическим анализатором ключевых слов. Программист, создающий такой анализатор, может предложить весьма впечатляющую демонстрацию, поскольку он говорит на языке самого анализатора. Вот почему большинство так называемых систем обработки естественного языка — это не более чем иллюзия: они требуют, чтобы пользователь адаптировался к их правилам. Сейчас существует множество проектов, связанных с обработкой естественных языков, которые ведут как научные организации, так и сообщество сторонников свободно распространяемого ПО. К последним как раз и относятся Генн Бьернер и Джейсон Белдридж, которые возглавили работу над системой Grok, анализирующей предложения на английском языке, используя для этого компактную грамматическую таблицу. Обработка естественного языка — это целый круг задач, и решить их в рамках одной системы невозможно. Реальный прогресс будет возможен лишь в том случае, если свои знания объединят программисты, лингвисты, математики, социологи и другие ученые. Вот тогда обработка естественных языков станет практически осуществимой, а имеющиеся сейчас сложные и неустойчивые лингвистические модели преобразуются в элегантные и согласованные формулы. Но до тех пор нам придется самим общаться с компьютерами на их языке. Обработка естественного языка Система, которая «учит» компьютеры общаться на повседневном, естественном для человека языке, в том числе и на сленге, позволит избавиться от необходимости переводить данные и информационные запросы в формы, понятные компьютеру. Помимо всего прочего этот поистине титанический труд требует создания алгоритмов, аналогичных по своей сути тем процессам, которые происходят в мозгу человека при восприятии языка |
|
|
| ||||||||||||||||
| ||||||||||||||||
| ||||||||||||||||
|